モンテカロル法
（乱数の数学）
| モンテカロル法とは、乱数を使って数値計算やシュミレーションを行う手法をいう。 乱数とは、次にどの数が出るか、まったく予測することができないランダム（でたらめ）な数をいう。 モンテカロル法を考案したのは、ジョン・フォンノイマン（1903～1957）ハンガリー出身でアメリカで 活躍した数学者である。コンピュータの生みの親で、中性子という粒子が物質中をどのように動き回るかを、 コンピュータで再現するために開発された。原子爆弾の開発など、幅広い分野にたずさわった。 |
| ① | 出現頻度が一様（発生確率が均等） |
| ② | 現れる数どうしに相関がない |
| ③ | 数のあらわれ方に周期性などの規則がない |
| ① | 情報セキュリティ （必要なデータの暗号化） ワンタイム・パスワード |
| ② | コンピュター・ゲーム |
| ③ | 人工知能（AI) 生成AI |
| ④ | シュミレーションによる気象予測や株価の変動 |
乱数を発生する方法
| 実習で乱数を発生するには、表計算ソフトウェア（Excel）で使われるRAND関数は、 ０以上で１未満の実数をランダムに発生させる。 RAND関数に引数は必要ないが、関数なので「（ ）」をつける」。表計算ソフトウェアのワークシート が再計算されるたびに新しい乱数を発生する。強制的に再計算させたい場合は F9キーを押す。 |
| 実習課題Ⅰ （πの研究） |
モンテカロル法を利用して、円周率πの近似値を求めました。 |
| モンテカルロ法を利用して、Excel（マクロ言語）より円周率πの近似値を求めました。 | |
| 正無限角形は円に近づくを利用して、円周率πの近似値を求めました。 | |
| 実習課題Ⅱ | サイコロ博打で,いかさま（データの捏造）を見抜く。 |